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[금융IT이노베이션] 효성인포메이션 “생성형 AI의 활용, 고성능 스토리지가 뒷받침돼야”
작성일 : 2023-12-09 17:08:11조회 : 39점수 : 0
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- tjsgh3471
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오픈AI의 ‘챗GPT’로 대표되는 생성형 인공지능(AI)이 등장은 정보기술(IT) 업계에 적잖은 충격을 가져왔다. 최초 등장 이후 1년의 시간이 흘러 기업들은 생성형 AI를 자사의 비즈니스에 어떻게 녹여낼지에 대한 고민을 이어가고 있다. 그 과정에서 생성형 AI를 위한 데이터, 그리고 그 데이터를 처리할 고성능 스토리지에 대한 관심도 커지는 중이다.
효성인포메이션시스템(이하 효성인포메이션) 데이터사업팀의 권동수 전문위원은 <디지털데일리>가 7일 소공동 롯데호텔에서 진행한 ‘제19회 금융IT 이노베이션 콘퍼런스’에서 ‘생성형 AI 환경을 위한 데이터 레이크하우스 전략’을 주제로 생성형 AI를 위한 스토리지 트렌드와 사례를 공유했다.
권 위원이 주안점을 둔 것은 AI의 근간이라고 할 수 있는 데이터(Data)다. 그는 “우리는 많은 데이터를 투입할수록 AI가 더 똑똑한 결과를 만들어 낸다는 것을 알고 있다. 그리고 챗GPT는 원본 데이터를 가공해 분석용 데이터를 만들고, 분석용 데이터를 더 빠르게 돌릴 수 있는 환경이 필요하다는 것을 확실학 인식시켜준 사례”라고 말했다.
생성형 AI 시장이 빠르게 성장하는 가운데 생성형 AI와 같은 퍼블릭 클라우드 기반의 시스템이 아닌 온프레미스에서 생성형 AI를 활용하는 방법에 대한 고민도 이어지고 있다. 데이터를 외부망에 연계하지 말고, 내부망에서 활용코자 하는 ‘프라이빗 AI’의 형태가 대표적이다.
이에 대한 해답은 오픈소스로 공개되는 대규모언어모델(LLM)에 있다. 권 위원은 “기업들이 무료로 사용할 수 있는 파운데이션모델(FM)이 굉장히 많이 나오고 있다. 구글의 람다(LamDA)2, 메타의 라마(Llama)2, 아랍에미리트(UAE)의 팰컨 등. 온프레미스에서 오픈소스의 챗GPT만 사용하는 것이 아니라, 내부에서 파인튜닝을 할 수 있는 모델이 생겨난 상황”이라고 전했다.
효성인포메이션은 이런 수요 증가의 수혜를 누리는 중이다. 기업들이 내부 데이터 유출에 대한 고민 없이 온프레미스에서 프라이빗 클라우드를 구축하는 프로젝트를 진행함에 따라 올해 여러 데이터베이스(DB) 및 대규모언어모델(LLM) 프로젝트를 수주하는 성과를 거뒀다는 설명이다.
권 위원은 “생성형 AI는 파운데이션모델만 있다고 해서 가능한 것이 아니다. 데이터를 처리하려고 하면 결국 시스템이 필요하다. 그리고 그 시스템은 생성형 AI의 등장 이후 테라바이트(TB)를 넘어 페타바이트(PB)까지 늘어난 데이터를 처리할 수 있어야 한다”고 밝혔다. 생성형 AI와 데이터는 떨어질래야 떨어질 수 없다는 것을 강조했다.
기업들의 고민은 데이터 처리에 소요되는 비용이다. 한국데이터산업진흥원의 조사에 따르면 데이터 저장 비용은 1940년부터 15개월마다 약 50%씩 감소하고 있다. 하지만 실제 현장에서 체감하는 스토리지의 비용은 그렇게 낮아지지 않은 상태다. 이에 대해 권 위원은 기업이 처리하는 데이터의 양이 그만큼 높아졌기 때문이라고 설명했다.
기업의 부담 증가의 요인 중 하나는 ‘다크 데이터’의 증가다. 다크 데이터는 의사결정이나 이해를 위한 수단으로 활용되지 않는 데이터를 뜻한다. IT 업계에서는 기업의 전체 데이터 중 80%가량이 다크 데이터로 파악하고 있다.
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