다양한 연구 결과와 실증 사례가 단순 질의응답 기반의 LLM보다 목적 지향적인 에이전트가 높은 생산성과 사용자 만족도를 유도한다는 사실을 입증하면서, 기술 진영은 모델보다 작동 방식에 주목하게 된 것이다. 이를 반영하듯, 오픈AI는 GPT 스토어를 통해 누구나 자신만의 GPT 에이전트를 만들고, 이를 공유·판매할 수 있는 기반을 마련했다.

구글은 실시간 멀티모달 감지를 내세운 Project Astra를, 마이크로소프트는 아예 윈도우 OS 수준에서 에이전트를 내장한 Copilot+PC를 선보이며 차세대 인터페이스 경쟁을 선언했다. 이들은 단순히 챗봇을 뛰어넘어, 사용자의 목표를 이해하고 다중 작업을 처리하는 동반자로서의 에이전트를 앞다퉈 상용화하고 있다.

시장조사기관 CB Insights에 따르면, 2025년 전 세계 기업용 에이전트 시장 규모는 130억 달러 이상으로 전망되며, 에이전트 기반 SaaS와 툴 플랫폼에 대한 벤처 투자도 빠르게 증가하고 있다. 특히 고객지원, 영업 자동화, 문서 분석, 재무 보고 등의 분야에서 에이전트가 파일럿 단계를 넘어 실서비스로 확장되는 점이 주목된다. 기술의 진화와 함께 플랫폼 전략도 본격화하고 있다.

지금까지 생성형 AI가 API 중심의 도구였다면, 이제는 이를 감싸고 실행하는 에이전트 생태계가 하나의 플랫폼 시장으로 부상하고 있다. 사용자는 직접 앱을 실행하는 대신, 에이전트에게 작업을 지시하고 결과를 받아보는 경험을 통해 새로운 디지털 활용 모델을 학습하고 있으며, 기업은 이를 새로운 고객 접점이자 수익 창출 구조로 인식한다.

결국, 누가 먼저 더 강력하고 확장성 높은 에이전트 플랫폼을 구축하고, 그 생태계를 선점하느냐가 생성형 AI 2.0 시대의 주도권을 결정지을 것으로 보인다. 지난 1월, 오픈AI는 ‘GPT 스토어’를 전면 개편하며 개인용 커스텀 GPT를 누구나 만들고 공유하며, 수익화할 수 있는 구조를 열었다. 생성형 AI가 단순히 입출력 중심의 모델에서 벗어나, 사용자의 목표를 달성하기 위해 툴을 호출하고, 웹을 검색하며, 데이터를 정리하는 자율형 에이전트로 진화한 것이다. 수십만 개의 GPT가 만들어졌고, 일부 개발자는 한 달 수익만 수천 달러를 기록하고 있다.​