로그인폼
방송편성표 닫기
광 컴퓨터 앞세워 엔비디아 GPU 시대 종언 선포
작성일 : 2025-09-16 23:06:45조회 : 4점수 : 0
-
- yang120
- BEST10
- 출석 : 546일
- Exp. 6%
- [등록된 소개글이 없습니다]
마이크로소프트 리서치(Microsoft Research)가 GPU 의존에 따른 인공지능(AI) 산업의 한계를 해결할 새로운 돌파구를 제시했다.
지난 3일 영국 케임브리지 연구소는 마이크로 LED 광원, 광학 렌즈, 스마트폰 카메라 센서를 조합해 개발한 아날로그 광학 컴퓨터(AOC)를 공개하며 세계적 학술지 네이처(Nature)에 게재했다.
업계는 이 기술이 GPU 중심의 현 구조를 얼마나 대체·보완할 수 있을지 주목하고 있다. 현재 AI 산업은 GPU 수요 폭증으로 인한 비용 증가와 전력 소모 문제에 직면해 있기 때문이다.
초거대 언어 모델부터 영상 생성 모델까지 막대한 연산을 필요로 하는 AI가 GPU 클러스터에 과도하게 의존해 전력 인프라와 비용 부담을 키우고 있는 상황에서, AOC는 이러한 구조적 병목을 해소할 수 있는 대안으로 평가된다.
기술적으로 AOC는 기존 디지털 컴퓨터가 이진 논리에 기반해 연산하는 방식과 달리 광학 물리 프로세스를 통해 덧셈과 곱셈을 처리한다. 연구팀에 따르면 이는 디지털 프로세서가 직면하는 병목 현상을 해소할 뿐 아니라 속도와 에너지 효율을 최대 100배까지 높일 수 있다고 한다.
특히 실온에서 낮은 전력으로 동작하는 특성 덕분에 '친환경 연산'으로서의 잠재력도 크다. 금융 분야에서는 바클레이즈 은행과 함께 1800명의 참가자가 2만8천 건의 거래를 처리하는 실험을 진행, 높은 정확성과 효율성을 보여 금융 결제 시스템 최적화 가능성을 입증했다.
의료 현장에서도 MRI 스캔을 디지털 트윈 기법과 결합해 재구성하는 실험을 통해 기존 30분 소요되던 촬영 시간을 5분으로 단축할 수 있다는 결과를 보이며 의료 자원 활용 효율성을 크게 개선할 수 있음을 보여줬다.
또 다른 특징은 범용 컴퓨터가 아닌 특정 최적화 문제와 AI 추론에 특화된 '도메인별 아키텍처'라는 점으로 현재 모델 매개변수는 64개에서 256개로 확장됐으며 더 많은 마이크로 LED를 집적하면 수백만, 수십억 개까지 확장 가능하다.
이는 곧 복잡한 연산 처리와 소형화를 동시에 달성할 수 있음을 의미하며 특히 GPU가 막대한 전력을 요구하는 '상태 추적' 같은 AI 작업에서도 100배 가까운 에너지 효율 향상을 기대할 수 있다.
경제적 관점에서도 GPU 의존 구조를 크게 완화 가능성을 담고 있다. 고비용·고전력 GPU 클러스터 대신 AOC를 활용할 수 있다면 기업들은 전력 비용과 인프라 투자를 절감할 수 있고 중소기업도 AI 연산 자원 확보에 유리한 환경을 누릴 수 있다.
동시에 친환경 정책과 ESG 경영을 강화하려는 글로벌 기업들에도 AOC는 매력적인 옵션으로 작용할 수 있다. 마이크로소프트는 향후 2년마다 차세대 AOC를 출시해 규모와 성능을 점진적으로 확대할 계획이다.
이번 성과의 토대가 된 마이크로 LED 기술도 주목받는다. 마이크로소프트는 이미 MOSAIC이라는 광 상호 연결 시스템을 개발해 수백 개의 병렬 LED 채널을 활용, 초저전력·장거리·고신뢰성 통신을 구현한 바 있다.
AOC는 MOSAIC의 후속 응용으로, 마이크로 LED가 단순한 디스플레이 소재를 넘어 AI 시대 연산의 핵심 인프라로 부상했음을 보여준다. 업계 전문가들은 이번 성과를 "GPU 독점 구조에 균열을 낼 혁신"이라고 평가한다.
폭발적으로 증가하는 AI 연산 수요 속에서 AOC가 GPU를 대체하거나 보완할 수 있다면 이는 기술적
해당 게시물에 음란물(아동 포함), 도박,광고가 있거나 바이러스, 사기파일이 첨부된 경우에 하단의 신고를 클릭해주세요.
단, 정상적인 게시물을 신고할 시 사이트 이용에 불이익을 받으실 수 있습니다.
yang120 님의 최근 커뮤니티 글.
댓글 0개
Copyright Luckyworld.net All rights reserved.
